package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.common.ErrorCode;
import com.hmdp.entity.Shop;
import com.hmdp.exception.BusinessException;
import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.constant.RedisConstants.*;
import static com.hmdp.constant.RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY;

/**
 * ClassName: RedisCacheClient
 * Package: com.hmdp.utils
 * Description:
 *
 * @Author:
 * @Create: 2024/5/5 - 12:13
 * @Version: v1.0
 */
@Slf4j
@Component
public class RedisCacheClient {

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 设置redis缓存
     * @param key
     * @param value
     * @param expireTime
     * @param timeUnit
     */
    public void setRedisCache(String key, Object value, long expireTime, TimeUnit timeUnit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), expireTime, timeUnit);
    }

    /**
     * 设置redis缓存，带逻辑过期时间
     * @param key
     * @param data
     * @param logicalExpireTime 逻辑过期时间
     * @param timeUnit
     */
    public void setRedisCacheWithLogicalExpire(String key, Object data, long logicalExpireTime, TimeUnit timeUnit) {
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(timeUnit.toSeconds(logicalExpireTime)));
        redisData.setData(data);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }


    /**
     * 防止缓存穿透
     * @param id
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, long expireTime, TimeUnit timeUnit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1. 从Redis中查询缓存
        String jsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(jsonStr)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(jsonStr, type);
        }
        if ("".equals(jsonStr)) {
            //相等说明 从redis中得到的
            throw new BusinessException(ErrorCode.NOT_FOUND_ERROR);
        }
        // jsonStr为 null查询数据库
        // 4.不存在，根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 5.判断数据库是否存在数据
        if (ObjectUtil.isEmpty(r)) {
            //为了防止缓存穿透， 数据库查询的数据为空时，也要将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(HMDP_SHOP_KEY + id, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 6.不存在，直接抛异常
            throw new BusinessException(ErrorCode.PARAMS_ERROR, "店铺不存在");
        }
        // 7. 存在，先将数据存入redis，再将输入返回给前端
        this.setRedisCache(key, JSONUtil.toJsonStr(r), expireTime, timeUnit);
        return r;
    }


    /**
     * 逻辑过期解决缓存击穿
     * @param id
     * @return
     */
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, long logicalExpireTime, TimeUnit timeUnit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 1. 从Redis中查询缓存
        String redisDataJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(redisDataJson)) {
            // 3.不存在
            return null;
        }
        // 8. 缓存中存在数据。需要先把json反序列化为对象
        RedisData rRedisData = JSONUtil.toBean(redisDataJson, RedisData.class);
        // 9. 判断缓存中的数据是否过期  根据当前时间判断
        LocalDateTime expireTime = rRedisData.getExpireTime();
        JSONObject jsonObject = (JSONObject) rRedisData.getData();
        R r = JSONUtil.toBean(jsonObject, type);
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 9.1 未过期，直接返回缓存的信息
            return r;
        }
        // 9.2 已过期，需要重建缓存
        // 10. 缓存重建
        // 10.1 获取互斥锁
        boolean isLock = tryLock(LOCK_SHOP_KEY + id);
        // 10.2 判断是否获取锁成功
        if (isLock) {
            // 注意： 获取锁成功后应再次检测redis的店铺信息是否过期，店铺信息未过期，无需重建。二次检查可以防止刚得到锁时，其它线程已经重建了缓存
            String newRedisDataStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            RedisData newRedisData = JSONUtil.toBean(newRedisDataStr, RedisData.class);
            LocalDateTime newExpireTime = newRedisData.getExpireTime();
            if (newExpireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
                JSONObject newJsonObject = (JSONObject) newRedisData.getData();
                R newR = JSONUtil.toBean(newJsonObject, type);
                return newR;
            }
            // 10.3 获取锁成功且店铺信息过期，开启独立线程，实现缓存重建（这里使用线程池）
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    //缓存重建
                    //先查数据库
                    R newR = dbFallback.apply(id);
                    // 将从数据库新查到的值写入redis缓存
                    setRedisCacheWithLogicalExpire(key, newR, logicalExpireTime, timeUnit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 缓存重建完毕，一定要释放锁
                    releaseLock(LOCK_SHOP_KEY + id);
                }
            });
        }
        // 10.4 获取锁失败，返回过期的商铺信息
        return r;
    }


    /**
     * 尝试获取锁
     * @param key
     * @return
     */
    private boolean tryLock(String key) {
        // setIfAbsent 如果缺席（不存在）就设置      设置成功返回true，返回true说明锁上了，别人不能操作这个key了
        Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(result);
    }

    /**
     * 释放锁
     * @param key
     * @return
     */
    private void releaseLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}
